Medizinische Bioinformatik

Präzise Zellanalysen

Multimodale Einzelzellanalytik: Kombination verschiedener Analysetechnologien wie Next-Generation-Sequencing, multi-parametrischer Massenspektrometrie und mikrofluidischen Systemen, zur Messung verschiedener Zelleigenschaften
Multi-Omics: Ermöglicht die gleichzeitige Charakterisierung zahlreicher molekularer und zellulärer Marker in Gewebeproben, inklusive Gesamtgenomanalysen, Transkriptomanalysen und Epigenomanalysen
Multiparameter-Immunphänotypisierung: Hochauflösende Charakterisierung von Immunzellen durch die gleichzeitige Analyse verschiedener Oberflächen- und intrazellulärer Marker, ermöglicht die Erfassung funktioneller Zustände des Immunsystems
Räumlich aufgelöste Transkriptomanalysen: Hochauflösende Charakterisierung von Zellwechselwirkungen, Analysen der funktionellen Zustände von Immunzellen in Tumor und direkter Nachbarschaft (Tumormicroenvironment)
Zertifiziertes Qualitätsmanagementsystem nach ISO 9001:2015

Datenbasiertes Maschinelles Lernen
Identifikation molekularbiologischer und zellulärer Muster, Identifikation und Validierung von Biomarkern, Prädiktion von Therapieerfolgen und Nebenwirkungen
In silico klinische Studien: Digitale Patientenzwillinge, Entwicklung personalisierter Therapien, Planung klinischer Studien
Computergestützte Biologie: Modellierung und Klassifizierung von RNA-Sekundärstrukturmotiven, Charakterisierung von Zellwechselwirkungen, Beschreibung von Liganden-Rezeptorinteraktionen in Gewebeproben

Entwicklung von Software-Komponenten für In-vitro-Diagnostika
Entwicklung von maßgeschneiderten Bioinformatik-Pipelines für Anwendungen in der Labordiagnostik oder Begleitdiagnostik von klinischen Studien
Entwicklung von FHIR-Profilen für Anwendungen in der Labordiagnostik
Softwarekomponenten werden nach den Standards IEC 62304 und ISO 14971 geplant und implementiert, um die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen im Gesundheitswesen sicherzustellen
Zertifiziertes Qualitätsmanagementsystem nach ISO 9001:2015